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人工智能和机器学习培训（北京，3月15-16日）
【举办单位】北京曼顿培训网www.mdpxb.com中国培训资讯网www.e71edu.com
【咨询电话】4006820825 010-56133998 13810210257
【培训日期】2018年3月15-16日
【培训地点】北京
【培训对象】
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。
3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到人工智能与机器学习的项目负责人。
【课程背景】
2016年Google开发的一款人工智能程序AlphaGo以4:1战胜世界围棋职业九段选手李世石，展现了人工智能异常强大的学习能力，机器学习的应用能力会成为一个爆发性需求的知识技能，也会是未来科技的至高点。
机器学习系统具有意义深远且令人兴奋的能力，就某种意义而言，机器学习技术在我们的生活中已经无所不在。要想进入机器学习的领域，并且对其具有充分的认知，就必须能够理解和设计服务于某一项目需要的机器学习系统。
本课程首先介绍了人工智能和机器学习的背景和现状，机器学习基本理论和主流的机器学习框架，介绍数据的采集导入、机器学习的逻辑模型（包括线性模型、神经网络模型等）、对特征选择和抽取、集成机器学习做了详述，并对Python中众多针对机器学习任务的程序包，包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Scikit-learn等的使用进行讲解，并将其应用于一些案例研究之中。
本培训将人工智能和机器学习理论与Python应用实践相结合，基于Python对机器学习目前的一些模型及基本方法，进行详细解读、并对其中主要的模型，提供Python样例实战讲解。
【课程目标】
1、全面了解人工智能和机器学习的相关知识。
2、学习Python中一些经典的机器学习模型。
3、深入使用Python在机器学习中的使用。
【学员基础】
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，有一定的机器学习基础知识和开发经验。
3，有一定的机器学习与大数据处理的知识。
【课程大纲】
第1讲 人工智能和机器学习
1人工智能简介
2人工智能的发展历程
3机器学习及相关技术
4国内外研究现状
第2讲 机器学习基础
1分类和回归
2聚类和降维
3线性规划
4机器学习模型
5特征抽取
第3讲 Python工具和技术
1 Python与机器学习
2 Python的安装配置
3 NumPy和Matplotlib
4 Pandas和SciPy
5 Scikit-Learn
第4讲 将数据变为信息
1 数据及其模型
2 数据来源
3 数据清洗
4 数据可视化
第5讲 机器学习的模型
1 逻辑模型
2 PAC和计算复杂性
3 树状模型和纯度
4 规则模型
第6讲 线性模型分析
1 最小二乘法和梯度下降
2 logistic回归
3 代价函数
4 多分类
5 正则化
第7讲 神经网络模型
1神经网络基础
2 logistic单元
3 代价函数最小化
4神经网络的实现
5梯度检验
6其他神经网络架构
第8讲 特征类型和抽取
1特征的类型
2运算和统计
3结构化特征
4特征变换
5主成分分析
第9讲 集成学习技术
1集成学习的类型
2 Bagging方法
3 随机森林
4 Boosting方法
5 集成学习的策略
第10讲 机器学习设计策略
1评价模型的表现
2模型的选择
3学习曲线
4机器学习小结
【讲师介绍】
杨老师,曼顿培训网网(www.mdpxb.com)资深讲师。主要研究网络信息分析、机器学习以及大数据相关技术，长期从事网络信息处理、机器学习以及大数据分析系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
【费用及报名】
1、费用：培训费5500元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
2、报名咨询：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鲍老师
3、报名流程：电话登记-->填写报名表-->发出培训确认函
4、备注：如课程已过期，请访问我们的网站，查询最新课程
5、详细资料请访问北京曼顿培训网：www.mdpxb.com (每月在全国开设四百多门公开课，欢迎报名学习)
